Maschinelles Lernen hilft Ihnen, noch besser auf Ihre Kunden zuzugehen

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen nutzt Daten, um zu lernen und dadurch bessere Leistungen zu erbringen. Dadurch können Plattformen ohne explizite Programmierung und ohne menschliches Eingreifen automatisch lernen und sich verbessern. Maschinelles Lernen ist ein wertvolles Werkzeug bei der Nachverfolgung und dem Einzug ausstehender Rechnungen. Jeder Berührungspunkt liefert wertvolle Informationen (Daten!), um das Kundenerlebnis zu personalisieren, einen effektiven Kontakt herzustellen und ihnen letztendlich bei der Begleichung der ausstehenden Rechnung zu helfen.

Verwechseln Sie maschinelles Lernen nicht mit KI

Künstliche Intelligenz, auch AI (künstliche Intelligenz) genannt, ist derzeit ein viel diskutiertes Thema. Viele Organisationen geben vor, mit KI etwas zu können oder zu tun. Doch der Begriff KI wird oft falsch verwendet und mit maschinellem Lernen verwechselt. KI ist im Grunde die Nachahmung menschlicher Intelligenz durch Software. Das bedeutet, dass Software Wissen über ein bestimmtes Thema aufbaut. Diese Intelligenz umfasst Lernen, Denken und Selbstkorrektur. Allerdings ist KI noch immer nur für Unternehmen mit enormen (Rechen-)Kapazitäten wie Google, IBM und Amazon erreichbar.

Maschinelles Lernen im Kreditmanagement

Die Rolle des maschinellen Lernens im Kreditmanagement wird immer wichtiger. Die Möglichkeit, Zahlungs- und Kundenverhalten auf der Grundlage früherer Zahlungs- und Kundenverhalten vorherzusagen, bietet Unternehmen und ihren Kunden erhebliche Vorteile. Eine Organisation kann nun genau bestimmen, wann und mit welcher Zahlungsmethode der Kunde am besten angesprochen werden kann. Dadurch können Kunden die Rechnung ganz einfach auf die für sie passende Weise bezahlen.

Wie wird maschinelles Lernen von POM angewendet?

Mit POM können Sie maschinelles Lernen im gesamten Prozess nutzen, vom ersten Kontakt bis zur Zahlung. Indem Sie maschinelles Lernen zu Ihren Abläufen hinzufügen, streben Sie ein digitales Erlebnis an. Ob E-Mail mit Bezahl-Button, Push-Nachricht oder Brief mit QR-Code – maschinelles Lernen versendet immer die Nachricht mit den höchsten Erfolgsaussichten. Dadurch kann das Sammelergebnis drastisch gesteigert werden.

Die Nutzung von Daten bietet große Vorteile

Mit maschinellem Lernen von POM können Unternehmen ihre eigenen Daten oder die aller Zahlungsvorgänge und -aktionen aus der POM-Historie nutzen. Der große Vorteil der Nutzung der POM-Daten ist die enorme Menge! POM verschickt jeden Monat Millionen E-Mails, Hunderttausende Briefe mit QR-Codes und Zehntausende Textnachrichten. Maschinelles Lernen lernt aus jeder Interaktion. Dazu gehören das Öffnen, Klicken, Aktionen auf der Zahlungsseite und Interaktionen mit der POM-Software. Dies verschafft dem maschinellen Lernen von POM einen beispiellosen Vorteil, da alle diese Daten genutzt werden, um dem Kunden das bestmögliche Zahlungserlebnis zu bieten.

Zahlungsanforderung mit der höchsten Zahlungswahrscheinlichkeit

Durch maschinelles Lernen wird jeder Schritt der Customer Journey personalisiert und optimiert. Um den Kunden effektiv zu kontaktieren, nutzt POM Machine Learning Tausende von Optionen, um zu einer genauen Vorhersage zu gelangen, wie zum Beispiel die Art der Nachricht, die Uhrzeit, den Tonfall und beispielsweise das Wetter. Darüber hinaus werden die Variablen der Zahlungsanforderung und des Kundenprofils berücksichtigt. Aus all diesen Informationen ergibt sich eine Zahlungsaufforderung mit der höchsten Zahlungswahrscheinlichkeit. Auf diese Weise erstellt maschinelles Lernen für jeden Kunden einen einzigartigen Erinnerungsprozess, auch Mikrosegmentierung genannt.